Detección de defectos con visión artificial
Modelo de Deep Learning que analiza imágenes de una línea de producción en tiempo real para detectar defectos invisibles al ojo humano.
El desafío
Una empresa manufacturera perdía miles de dólares al día debido a defectos microscópicos en sus productos que no eran detectados por el ojo humano, resultando en devoluciones y pérdida de confianza del cliente.
Nuestra solución
Desarrollamos e integramos una cámara de alta resolución en la línea de producción, conectada a un sistema con un modelo de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) entrenado para identificar más de 50 tipos de defectos con precisión submilimétrica.
Resultados
Reducción del 98% en productos defectuosos enviados al cliente
Aumento del 15% en la velocidad de la línea de producción
Retorno de la inversión alcanzado en menos de 8 meses
Otros proyectos
Mantenimiento predictivo para maquinaria industrial
Sistema de Machine Learning que analiza datos de sensores IoT para anticipar fallos en maquinaria crítica antes de que ocurran.
Ver casoChatbot inteligente para automatización de soporte
Solución de IA con procesamiento de lenguaje natural capaz de resolver la mayoría de consultas de primer nivel en web y WhatsApp.
Ver caso¿Tu desafío es el siguiente?
Cuéntanos qué necesita tu operación. Te respondemos con un diagnóstico y una propuesta concreta, sin compromiso.